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Publicaciones sobre ingeniería web, analítica en GA4, estrategias de adquisición pagada y marcos metodológicos de datos.
Dominar la comunicación laboral exige visión estratégica y hábitos tácticos. Aprende a perfilar a tu audiencia, gestionar expectativas de proyectos y aplicar buenas prácticas de correo.
Aprende a gestionar stakeholders primarios y secundarios, equilibrar las necesidades del equipo, aplicar comunicación efectiva, decir 'no' a tiempo y mantener el foco en los objetivos clave de tus proyectos.
Aprende a redactar un Scope of Work (SOW) eficaz en analítica de datos: define entregables específicos, hitos, cronogramas, reportes de estado y delimita con precisión qué queda dentro y fuera del alcance.
Los datos sin contexto carecen de valor real. Descubre cómo el marco de las 6 preguntas clave (Quién, Qué, Dónde, Cuándo, Por qué y Cómo) transforma cifras aisladas en decisiones de negocio certeras.
Aprende los fundamentos del Administrador de Anuncios de Meta. Descubre la estructura de tres niveles, el tipo de compra, objetivos, presupuesto, conjunto de anuncios, nivel del anuncio y la puntuación de campaña.
Aprende a usar los informes publicitarios de Meta para analizar el rendimiento de tus campañas. Descubre cómo crearlos en distintos niveles, personalizarlos con desgloses y métricas, y programar envíos recurrentes.
Domina la automatización en Excel y Google Sheets. Aprende la sintaxis básica, el uso de referencias absolutas ($), funciones clave, atajos de teclado esenciales, cómo interpretar errores y detectarlos mediante formato condicional.
Descubre las diferencias clave entre un reporte estático y un dashboard dinámico: pros, contras, ejemplos prácticos y criterios de decisión según las necesidades de tu empresa.
Descubre cómo las métricas transforman datos caóticos en información accionable, por qué el ROI y la tasa de retención son vitales para tu negocio y cómo fijar Metric Goals para evaluar tu éxito.
Descubre cuándo utilizar Hojas de Cálculo o Tableau, los 3 tipos de dashboards (Estratégico, Operativo y Analítico) y el proceso de 5 pasos para diseñar cuadros de mando interactivos y efectivos.
Descubre cómo el pensamiento matemático descompone problemas de negocio, las diferencias cruciales entre Small Data y Big Data, las 4 V's analíticas y su aplicación práctica.
Analizamos la diferencia crítica entre decisiones Data-Driven y Data-Inspired a través de casos reales de PepsiCo, Coca-Cola y la NASA, y cómo combinar datos cuantitativos y cualitativos para no errar.
Descubre cómo funciona Google Analytics (recolección, procesamiento y permanencia de datos), cómo alinear tus métricas a objetivos comerciales reales y cómo adaptarte a la nueva era de la privacidad.
Aprende cómo GA4 mide interacciones web y móviles (GTM, etiquetas y Firebase SDK), los métodos de instalación, la medición mejorada, la jerarquía de cuentas y cómo verificar la recolección en tiempo real.
Comprende la estructura de los reportes en GA4: aprende la diferencia entre dimensiones y métricas, parámetros de eventos, propiedades de usuario y la distinción crítica entre Eventos Clave y Conversiones.
Aprende a controlar la seguridad de tu cuenta en GA4: descubre la jerarquía de roles (Administrador, Editor, Marketer, Analista, Lector), restricciones de métricas sensibles y reglas de retención de datos.
Domina el arte de formular preguntas altamente efectivas aplicando el marco SMART (Específicas, Medibles, Accionables, Relevantes y Delimitadas en el tiempo) y evita errores comunes como las preguntas sesgadas o cerradas.
El análisis de datos no consiste solo en usar herramientas, sino en resolver problemas. Conoce las 6 categorías clave de la metodología de Google para enfocar tus proyectos de negocio.
Estrategia & DatosDescubre por qué ser un buen analista de datos va mucho más allá de las matemáticas y Excel. Lecciones de Anna Leach sobre sesgos, storytelling y el lado humano de los datos.
Gestiona la información como un activo estratégico. Comparamos el ciclo estándar de 6 etapas, el modelo de 8 pasos de Harvard (Wing & HBS) y los marcos metodológicos de Dell EMC, CRISP-DM, SAS y Big Data.
Dominar herramientas no basta. Analizamos las 5 habilidades esenciales de todo analista (Curiosidad, Contexto, Mentalidad Técnica, Diseño y Estrategia) aplicadas a un caso real de la industria del cine.
Aprende las 5 dimensiones clave del pensamiento analítico y descubre cómo resolver problemas complejos de negocio mediante la técnica de los 5 ¿Por qué? y el Análisis de Brechas (Gap Analysis).
Gestiona la información como un activo estratégico. Comparamos el modelo estándar de 6 etapas con el marco de 8 pasos de Harvard (Wing & HBS) y sus variaciones en la industria.
Conoce el stack tecnológico esencial de la analítica, compara cuándo usar planillas vs. bases de datos y descubre cómo combinar herramientas según la escala de tu empresa.
Aprende los fundamentos de SQL para comunicarte con tus bases de datos: estructura de consultas (SELECT, FROM, WHERE), filtros avanzados, alias, comentarios y buenas prácticas.
Aprende el proceso de 3 pasos para planificar gráficos efectivos y descubre el toolkit esencial: desde planillas y Tableau hasta librerías de Python como Matplotlib, Seaborn y Plotly.
Descubre cómo transformar datos crudos en reportes interactivos con Data Studio (Looker Studio): beneficios, más de 1.000 conectores, combinación de fuentes (data blending) y catálogo de gráficos.
Domina la arquitectura de Looker Studio: tipos de conectores, fuentes incrustadas vs. reutilizables, modos de conexión (Live vs. Extraída) y modelado con dimensiones y métricas.
Aprende a fusionar hasta 5 fuentes de datos distintas sin escribir código SQL: operadores de cruce (Joins), orden de evaluación, filtrado Pre/Post-blend y optimización de costos.
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Una guía de referencia con los términos indispensables de la analítica moderna: desde A/B Testing, Limpieza de Datos y Gobernanza hasta SQL, R, Tableau y Storytelling.
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La inteligencia artificial no es magia ni exige saber programar. Te enseñamos a identificar casos de uso reales, la regla del prompt inicial y cómo ahorrar horas de trabajo.