Fuentes de Datos y Modelado en Looker Studio

1. Conectores, Fuentes y Credenciales de Acceso

• Conectores (+1.000 disponibles): Módulos que enlazan la plataforma con orígenes de datos de Google (BigQuery, Google Sheets, Google Analytics) y de terceros (Facebook Ads, Salesforce, Snowflake).
• Fuentes Incrustadas (Embedded): Creadas directamente dentro de un reporte. Se comparten y duplican junto con el informe, facilitando la colaboración rápida.
• Fuentes Reutilizables (Reusable): Creadas desde la página principal. Permiten definir un modelo de datos único y centralizado para compartirlo en múltiples reportes de la empresa.
• Gestión de Credenciales: Define quién puede ver la información. Las credenciales del Dueño (Owner) permiten mostrar datos a usuarios que no tienen acceso directo a la base de datos; las del Visor (Viewer) exigen permisos individuales; y las de Cuenta de Servicio autentican sistemas automáticos.

2. Métodos de Extracción: Live vs. Extractos estáticos

• Conexión en Vivo (Live Connection): Consulta la base de datos subyacente cada vez que el usuario interactúa con el reporte. Mantiene la información al día pero depende de la velocidad del servidor origen.
• Fuente Datos Extraída (Extracted Data): Crea una instantánea (snapshot) estática y cifrada dentro de Looker Studio. Maximiza la velocidad del dashboard y se puede programar para actualizarse periódicamente.
• Carga de Archivos (CSV): Permite subir planillas locales para visualizar datos no soportados por conectores estándar de forma manual.

3. Modelado de Datos: Tipos de Campos y Propiedades

• Dimensiones (Campos Verdes): Datos no agregados que describen o categorizan la información (ejemplo: ciudad, categoría de producto, fecha).
• Métricas (Campos Azules): Datos agregados que miden dimensiones mediante funciones matemáticas (ejemplo: SUM() para ventas totales o AVG() para ticket promedio).
• Campos Calculados (Símbolo fx): Fórmulas personalizadas creadas con operadores o lógica condicional para derivar nuevas variables (ejemplo: precio_venta - costo_compra = ganancia).
• Parámetros: Valores definidos por el usuario que agregan interactividad personalizada o se pasan a consultas avanzadas de BigQuery.
• Propiedades del Campo: Configuración del nombre visible, tipo de dato (Número, Texto, Fecha), método de agregación por defecto y descripciones de metadatos.

💡 ¿Para qué te sirve esto como emprendedor?

• Para proteger la privacidad de tu negocio: Configurar credenciales del dueño permite compartir reportes ejecutivos con inversionistas o clientes sin darles acceso a tus bases de datos o cuentas publicitarias.
• Para acelerar la carga de tus dashboards: Utilizar fuentes extraídas (Extracted Data) evita que tus tableros se vuelvan lentos cuando consultas millones de registros de ventas.
• Para estandarizar el cálculo de márgenes: Definir campos calculados (fx) a nivel de fuente reutilizable garantiza que todo tu equipo comercial mida las ganancias exactamente con la misma fórmula.